编者按：

数字经济大潮下，行业会出现新的变化，社会会出现新的特征，也会有数字创新的先行者不断探索创造新价值。

阿里云在过去的十三年间，在与千行百业的创新者同行的路上，收获了一点成绩，更重要的是看到一些企业数字化必须坚持的“理念”，总结了一套方法论，找到一条实践路径，打磨了一些技术能力。

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导语

根据这三年的统计数据，中国数字经济发展的速度平均是GDP增速的三倍左右。数字经济在国家高质量发展、产业升级中扮演着非常重要的角色。

以民生治理方面的数字化发展为例，全国83%的电子政务已经线上化，浙江省的浙里办APP注册用户7000多万，日活300万，已经接近互联网应用的用户数字。精细化治理已经从省、市、区/县下沉到乡、村居，包罗万象、深入社会的神经末梢。

可以清楚地看到未来数字经济有六大融合趋势：多源数据融合、全栈技术融合、复杂场景融合、全链生态融合、数字产业融合、生产消费融合。

六大融合之下，转型中的企业，尤其是国有大中型企业，正在寻找有利于国计民生的新服务、新价值方向，以下四个方向可以着重发力：

• 让公共服务变得更加普惠，触达更多的人，让城市在数字化、智能化的模式下运行，解决城市的交通问题、环境问题。

• 协同产业链。原来生产侧的供应链和消费侧之间鲜有协同，由此出现了大量的库存浪费，为解决这一痛点，就要打通供应侧和消费侧，打通产业和产业之间的壁垒，实现产业链高效运转。

• 企业全流程数据智能化。过去，企业内部“烟囱”林立——生产控制、财务、销售、会员管理、供应链……各部门都有不同的系统，且数据并不流通，未来，要通过构建统一的数据中台体系、业务中台体系，为社会数字创新的细胞——“企业”——注入活力。

• 绿色可持续发展。新能源绝对不是单个企业的事情，也不只是政府的事情，需要政府和企业之间、企业和企业之间、人与人之间高效协同。利用数据实现能源消耗的可见、可控、可管，让社会可持续发展变成可能。

数字经济大潮下，行业会出现新的变化，社会会出现新的特征，也会有数字创新的先行者不断探索创造新价值。

阿里云在过去的十三年间，在与千行百业的创新者同行的路上，收获了一点成绩，更重要的是看到一些企业数字化必须坚持的“理念”，总结了一套方法论，找到一条实践路径，打磨了一些技术能力。

数字化的本质是让技术服务于实体经济，让实体经济实现效率和质量的倍增放大。今天，越来越多的国有企业开始构建自己的数字化系统，系统的复杂性也越来越高，对技术的要求也在呈指数级上升。

阿里云和国企客户、合作伙伴，是真正走进一个又一个全要素的数字化项目，从蓝图规划到项目的实施落地，感受中间的艰难历程。过去我们经常说：中国不缺理论，中国缺的是大型软件工程建设的实践者。而阿里云和合作伙伴、国企数字化实践者就是这样一群人。这群人正在构建新的数字化转型理念，迭代数字化工程的方法论，重塑中国软硬一体的技术生态。

核心理念是企业数字化转型的关键

很多政企客户会问：阿里云为什么愿意做我们这个数字化项目？

今天，数字技术要发挥价值，一定是与产业结合才能取得效果。

阿里云首先是学生，虽然有对数字技术的理解，但如果某个行业的数字化升级能够做成功，一定需要双方合力。

在理念层面，经过多年实践，阿里云坚信国企数字化转型有三个核心理念：

没有最先进的技术，只有最合适的技术

采用最符合企业当下发展阶段的技术，比采用最前沿的技术更容易达到预期效果。

企业数字化最终的动力，一定来自企业内部。技术本质上是工具，无论云、大数据，还是人工智能，工具的价值是让企业经营更有效率、创新更敏捷，这是技术真正能产生的价值。

任何企业决胜的关键都是业务本身，一家公司的业务水平并不是由人工智能技术的水平决定的，一家做实际业务的公司也不需要转型为一家纯粹的人工智能公司。

数字化是谁来实现的？一定是离业务最近的人

和所有的企业一样，阿里巴巴也有人力资源管理系统、财务系统、营销系统等。今天基本所有系统都实现了数字化。谁来开发这些系统？谁去实现业务数字化？

要知道，即便在阿里巴巴这样的科技公司里，真正的算法工程师也非常少。是人力、财务、营销部门的人员，他们根据自身的业务流程开发出的系统，这才可能是最适合业务的。

今天，阿里云的很多客户都是在云平台上自己搭建系统。

浙江省人民政府在“浙政钉”上构建了2000个审批和办事应用，绝大部分都是使用低代码的模式快速搭建出来的。合肥师范学院附属实验小学，校长带领不懂代码的教师们，借助低代码开发工具“宜搭”，在钉钉上陆续开发了教学、管理、后勤等50多个应用。

过去开发一个软件的成本少则几十万，多则上千万，今天开发一个应用非常容易，数字创新的门槛被大大降低。切忌“投入一次、一个系统用十几年”这样的错误想法。应用软件的本质，就是时刻准备着被重构。以后，软件开发成本会变得越来越低，“软件被废弃”会成为常态。

另外，从某种程度上说，数字化转型是对人的要求。如果人人都有数字化创新的能力，能够把自己的工作数字化，这个公司就是数字化的公司。

最难的是“善于思考”，不是“善于决策”

很多企业的领导更习惯于做预算管理和购买决策，然而数字化转型中，心血的投入远远大于金钱的花销。

这对管理层来说是非常大的挑战。数字化转型能否成功，取决于是否有理念、有方法、有合适的技术工具。

国企数字化“三步走”

基于过去服务很多大型央国企的经验，阿里云总结提出了“国企数字化三步走”的实践路径：先医后药、先软后硬、先点及面。究其根本是由原来以流程为目的的企业信息化向以数据为中心的精细化运营做转型。

先医后药

企业管理者经常听到IT服务商说“我们可以先试一试”。“先试试”的结果就是一定没结果，背后的原因是，董事长、CEO到中层、基层，大家对数字化转型的理解全都不同，如果没有统一的蓝图、统一的认知，很难把数字化真正落地。

大部分成功的数字化转型案例，首先做的是借助有成功实践的“外脑”做数字化转型的咨询设计，评估企业现状，调研问题点，梳理业务流程，分析场景，再对症下药。制定出切实可行的转型目标、蓝图、架构设计、技术路线，制定转型举措和变革组织文化。

先软后硬

过去，大量企业习惯硬件投资先行的发展模式，但硬件投资一经确定后就很难动态适配和柔性调节，一旦规划有误就会造成大量浪费。在数据没有打通时，硬件越多可能造成越多的不流通，形成数据孤岛。

2020年的四川智慧高速公路，先是融合已有的交通卡口视频数据与高德数据，利用AI技术实现高峰期分流调度，大大缓解了拥堵。同时，通过感知设备监测路面状况，主动发现道路上的事故和异常，事故率和二次事故率降低了15%。然后，根据具体需求重新定义硬件需求，在部分路段增加和智能算法适配的硬件设备，进一步提升安全性。先软后硬，让数据、算法和硬件的价值都进一步释放。

软硬一体的方案正在变成一种趋势，尤其是在智慧高速、电力、农业领域。

先点及面

数字化转型切忌孤注一掷的全线出击。先找到具体的场景作为破局点，由点及面、小步快跑，才是最佳方法。

数字化转型做得好的企业往往有一个非常轻巧的切入点，比如浙江省政府的数字化转型成效显著，开始就是一句话“最多跑一次”，从政务服务流程入手。

阿里云和攀钢的合作是从“冷轧板的表面检测”切入的，然后才进入炼钢核心的工艺优化，利用智能化的参数调优模型为企业带来一年1700万的直接收益，大大增强了企业拥抱数字化转型的信心。

那么问题来了，很多企业经常困惑的一点就是“到底应该从哪里开始”。

找到关键场景，击破关键痛点

国企数字化转型是一个大命题，涉及企业方方面面，归纳来看，三个场景最为关键：以消费者运营为核心、实现制造端的智能化升级、供需协同的全链路数字化。涵盖了消费侧、制造侧以及产业链协同，由易到难，要根据企业各自数字化的程度，选择其一作为切入点。

过去很多企业是以“交易完成”为重要的考核指标，结果就是“发生交易后，和客户的关系就结束了”，没有意识到要把客户沉淀下来持续运营，直接导致每次开发新品都需要重新建立交易关系，无法主动提供服务，无法直达消费者，没有持续连接。而沉淀数据、构建数据中台，可以帮助企业打造基于客户的精细化运营。

例如，阿里云给光明乳业做整体蓝图咨询后，在门店、供应链领域做了一些解决方案，让消费端的多个渠道连通，通过线上、门店、配送员等数据打通，光明乳业用户量同比增长38%，其线上订购平台“随心订”的SKU数量增加了1万多个。

构建企业全域消费者运营能力

实现制造端智能化升级

制造领域有五个关键要素：人、机、料、法、环。

阿里云在制造端把“人”的经验变成数据模型，沉淀下来、重复利用、不断调整，让老工人、老专家的工艺变成算法和系统的机理。逐渐实现“供研产销”四个领域的智能化，形成工业大脑。

比如，攀钢已经和阿里云合作了四年，通过沉淀炼钢的全流程产线数据，构建智能化模型，实现了转炉工艺优化，现在每吨钢铁能降低1.28公斤的消耗。

阿里云在与客户多年合作的数字化转型实践中观察到，数字化转型容易陷入两个误区：一是过度强调历史经验，不重视新的数字化技术；二是唯技术论，忽视企业现状和行业沿革。

其实，行业内有大量的基础原理、行业知识、应用工具以及老专家几十年的经验，这些宝贵的知识和经验都应该封装在数字化平台上，与新技术深度融合才能产生更大的生产力。

供需协同的全链路数字化

供需协同的全链路的数字化，包括工厂数字化、产品智能化、产业链数字化的三个集成。

——纵向集成。2020年，阿里云在一汽将红旗“繁荣工厂”利用数字化技术实现了系统重构，实现了跨产线、跨车间的调度能力。

——横向集成。从供应链到物流、MES、销售的横向价值链整合，打通从获取客户需求到完成产品生产和交付的在线和协同。

电子商务发展已有二十余年，在此基础上，商品从进入到销售环节之后的数据基本都可以实现在线化，但生产环节，包括生产环节之前的供应链环节和物流环节，仍是一个“黑匣子”。

阿里巴巴的犀牛智造，正在尝试供需协同的全链路数字化，缩短服饰企业的库存周转周期。实际上，国际上的库存周期一般为87至108天，国内为191至367天，大量企业的发展被库存拖垮。而犀牛智造通过云端一体的数字工厂，将供应链数据、消费数据、工业大脑、数字工厂等一系列解决方案连接起来，尝试在服饰领域实现柔性制造，基于需求去倒推生产量，实现供产销一体化。

——产品的智能化集成。天猫精灵通过与3C公司在AIoT方面的合作，将3C产品的芯片叠加了达摩院语音识别的能力，实现室内智能家居与天猫精灵的连接。

数字技术的四大引擎

在与国企数字化实践的合作中，阿里云不断打磨四大技术引擎：IT基础设施云计算化、整体架构数据化、应用数据智能化、组织的移动化和协同化。

IT基础设施云化

很多人认为“云”最重要的价值是混合云降本。我们认为，混合云是“路径”不是目的，国企应该首先考虑的是基于云的企业级安全体系的重构。很多企业的决策者认为，云好像就代表不安全，恰恰相反，道理类似于今天不会有人把大笔现金放在家里。无论是部署混合云、专有云，还是部署公共云，首先都要借“上云”的契机，把企业的安全体系认真做一次梳理。2020年，一家位列世界五百强的国企董事长与阿里云做了一个约定：让阿里云攻击72小时，目的是扫描整个自建IT的安全体系。结果24小时内所有设备和软硬件防火墙全部破防。这给了他很大的警示：在饱和攻击下，自建系统的安全体系也是非常脆弱的。

如何建混合云？我们总结国企技术投入的整体策略应该是——公共技术“云上用”，应用技术“业务定”，核心技术“自主研”：涉及IT基础资源的技术应该“拿来主义”地使用云计算；涉及企业自身业务发展的应用，可由企业联合生态伙伴来共同搭建，在贴近场景的地方创新；涉及自身独特价值的核心技术，应该集中优势资源，重点打造竞争壁垒。

整体架构数据化

基于互联网技术、云原生技术，实现一切业务的数据化和一切数据业务化。“一切业务数据化”是为了活在当下；“一切数据业务化”是为了发展未来。数据化架构的核心是阿里巴巴在业内首创的中台理念，中台既是一组确保数据资产的工具集，也是一套方法论，还是一种组织模式。每个企业都应该搭建中台，但中台要与企业自身的业务特点、数字化水平、资金状况和技术人才现状、产业特性相匹配。简单粗暴的“拿来主义”，如果连最基本的数字化现状评估都不做，与发展路径都不匹配，靠任何的先进的“中台”都解决不了企业的数字化。

应用场景数据智能化

这里核心是“找对场景”，只要提对问题，问题就已经解答了一半。人工智能既不是笑话也不是神话，找到场景非常关键。阿里云与国家电网共同合作部署国网总部和省公司的统一云架构，2021年10月给国资委做汇报，当时上云的应用有217个，数据中台上的表单有110万张，为什么这么多？因为在电力系统里有大量的IoT设备，包括智能电表、各种传感数据。电力的巡检员需要查看各个线路的故障，看到故障后会打电话回来问询处理方法，因为线路、数据、应用操作太复杂，故障维修的流程就变得很长。但基于AI知识图谱，调度员就能够快速找到类似问题的解决方案，大幅减少等待时间，甚至很多时候AI会自动把一些问题回答了。仅此一项，国网一年就能节省约2000万元。

今天，我们不得不承认应用场景的智能化对企业的价值还主要体现在降本提效上，未来，应用场景的智能化是要找到新商业模式，真正让智能技术成为企业增长的第二曲线。

组织的协同办公和敏捷创新

组织是否高效，取决于两个能力：一是全员是否实时在线，是否具备跨部门、跨地域、跨供应商、跨合作伙伴、跨客户的连接能力，协同办公；二是组织是否具备快速开发的能力，实现流程管理和业务创新的敏捷开发。

Gartner的数据显示，2021年企业对应用开发的需求将达到所有IT公司开发能力的五倍。钉钉，作为低代码应用开发平台，让非技术人员也能开发业务应用，让企业拥有数字化转型的主动权。今天，1900万家企业借助钉钉开发了150万个应用。阿里巴巴自身在钉钉上通过“宜搭”已构建了1.27万个应用，包括人力资源、财务、法务、行政等。

未来企业一定需要基于移动场景的协同办公，基于业务需求的敏捷应用开发，旧地图上找不到新大陆，谁先掌握数字化时代的新工具，谁就能率先重新定义组织。

数字创新，是时代赋予我们的使命

数字化的本质是让技术服务于实体经济，让实体经济实现效率和质量的倍增放大。今天，越来越多的国有企业开始构建自己的数字化系统，系统的复杂性也越来越高，对技术的要求也在呈指数级上升。在郑州城市大脑项目中，阿里云和生态伙伴一起累计归集数据210类、224亿条，开发超过150个系统，技术服务团队达到千人规模。

成百上千个系统交织交汇的“超级数字工程”，已经是很多企业数字化的常态。其涉及公司内的生产、运营、销售等领域，也涉及国计民生的各个领域。阿里云参与了重庆“智造重镇”建设，重庆水务、重庆交开投、重庆三峰环境等客户的数字创新都走在全国前列。通过引入阿里云工业大脑智能算法，重庆三峰百果园环保发电厂解决了垃圾焚烧稳定性的行业难题，自动化投运率96%以上，蒸汽稳定性提升38%。只有确保垃圾焚烧的稳定性，才可能解决绿色能源并网的问题。数字化转型已经从过去一个企业、一个系统的单点建设，向一个城市的“全要素”数字创新的深水区挺进，牵一发动全身。

从城市大脑、12306等超大规模业务平台的建设，到炼钢、水泥、汽车制造等行业解决方案的打磨，阿里云从过去的技术服务中沉淀出方法论，尝试把一些共性的服务抽象化，以平台化的方式，辅助国企全要素“超级数字工程”的实现。阿里云和国企客户、合作伙伴，是真正走进一个又一个全要素的数字化项目，从蓝图规划到项目的实施落地，感受中间的艰难历程。过去我们经常说：中国不缺理论，中国缺的是大型软件工程建设的实践者。而阿里云和合作伙伴、国企数字化实践者就是这样一群人。这群人正在构建新的数字化转型理念，迭代数字化工程的方法论，重塑中国软硬一体的技术生态。

结语

“超级数字工程”不是简单地安装操作系统，而是指把上亿行代码有效耦合、重构业务逻辑、搭建行之有效的系统、适配硬件。神舟十三号本质上就是一个“超级数字工程”，政府、金融等大型政企的全要素数字化也是如此，其核心是构筑自主研发的技术工程化能力。

很长一段时间里，中国软硬件工程业处在“舶来”与“自主”路线的拉锯中，鲜有领军者出现。舶来的通用技术产品已经不能适配中国数字化发展的需求。今天，封闭的生态正在被打破。新型软硬件替代的脚步正在加速，越来越多的业务系统、生产设备开始通过钉钉的低代码平台、通过工业互联网上的“API工厂”、通过飞天云平台、通过数据中台，拥抱数字创新，这意味着海量的新型软硬件机会来了。

数字创新不是单个公司的业务，不是单个云服务商的项目，而是我们这群人肩负的时代责任。

内容观点来源

张建锋

阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长

许诗军

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能政企行业事业部总经理

霍嘉

阿里云智能中国区副总裁

李津

阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能全球技术服务部总经理

    

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