vb在智慧销售领域,昆仑数智公司经过不断探索积淀,已形成智慧支付、会员与营销、电子券异业合作、O2O、智能视频识别、新一代站级系统、智能终端、风险防控、油库管理、智能油品配送等十大解决方案,涉及成品油销售企业供应、库存、销售、现场、风控等5方面内容,较为完整地覆盖了加油站、油库核心业务和关注点。
智慧支付 优化客户体验
在传统实体加油卡的基础上,昆仑数智推出加油卡移动支付功能,实现二维码支付、NFC支付、加油站室外App支付及“好客商城”线上支付。新客户可通过在线方式办理电子加油卡,持卡老客户通过线上绑定即可实现移动支付,不需要携带实体卡,极大地提高了持卡客户的消费体验。此外,加油卡与支付宝、微信等主流的银行/第三方支付已完成渠道集成。
昆仑数智公司研发的智慧支付解决方案可满足加油站室外、室内以及线上的全部支付场景。室外支付包括前庭无感支付、前庭不下车加油支付、手持终端便捷支付;室内支付包括当面付、自助结算等;线上支付包括对电销商城的支付支持。
以完善客户体验为目标,打造以“油气氢电非”为核心产品的综合服务平台,构建“人·车·生活”生态圈。通过建设全渠道、全业务线的会员与营销管理平台,扩充会员招募渠道、等级和权益设置,增加有效会员数量和会员黏性,提升销售收入。
运用多种手段,通过会员发展等级路线、等级权益设计、会员维系服务等活动扩大活跃会员数量,增强会员激励,提升会员黏性;采用大数据技术进一步完善客户标签,扩大线上客户的营销规模,丰富积分营销、电子券的营销场景,促进向上销售和交叉销售,实现会员的精细化管理与精准营销,挖掘潜在消费能力,促进整体销售收入的增长。
互惠共赢 线上线下融合发展
通过在中国石油自有渠道或合作企业渠道进行电子券投放,利用客户对油品消费的刚性需求,引导客户积极参与活动,实现流量的汇聚,达到营销效果。
通过电子券异业合作,合作企业可以精准地抓住车主客户,针对性地开展营销活动,有效提升活动的流量与销量,并稳固会员忠诚度。同时合作企业与中国石油可以共同承担促销费用,降低营销成本,实现中国石油与合作企业的共赢。
O2O作为线下的销售机会与互联网结合的营销模式,能够更好地满足消费者选择多元化、消费内容个性化的需求。
依托电子商务云平台,建设中油好客e站品牌互联网渠道和好客商城线上销售平台;依托线下2万多座加油站,实现网购平台与线下加油站同步运营、融合发展,更好地支持企业整合资源、扩大规模、提升效益。
风险防控 智能强化管控水平
通过建设智能化实时风险防控体系,提升识别和管控业务风险的能力,实现对业务安全风险的事前预判、事中分析、事后稽查的全流程业务风险管控。
风险防控规则模型配置。应用风险评估方法对业务进行全流程、全场景梳理,识别关键风险点,明确风险管控要求,通过技术化手段在风控系统中进行规则模型配置。
风险防控实时分析。通过智能风控引擎对业务场景进行实时监控,触发风控规则时,系统能够自动发起包含核查、阻断、放行等验证策略。
智能视频识别 强化现场安全管理
利用加油站现有摄像头通过视觉智能技术及时分析加油站内加油区的抽烟打电话动作、卸油区员工卸油动作规范,识别危险情况,第一时间预警给相关人员处理,并将危险情况全部自动留证,实现全面监控、预防为主、注重效率,将安全检测工作的“事后取证”变为“事前预警”,变“被动响应”为“主动处置”。
针对视频数据与分析的特点,在数据产生端应用边缘计算提高本地数据处理效率和减少不必要的数据传输,在数据应用端应用云计算技术提升数据应用能力,应用“云+端”结合的系统架构。端侧提供计算服务,将计算结果上传云端和各个客户端设备。
云侧提供管理和数据安全服务,负责端设备的管理,数据汇总,系统备份与版本控制等。通过设计五大算法模块,结合最新的小样本技术、ALBERT流技术等最新方法,很好地解决了算法在不同场景中的适配问题。
新一代油站管理系统 支持多零售场景
支持加油站多零售场景,聚合支付,精准营销,实时动态库存和销售,现场智能化安全管理。其中智慧后台和销售终端的功能设计覆盖了当前站级系统已有功能范围,针对生产系统存在的诸多问题进行了专项优化,同时新增了多项管理功能。
新一代站级系统涵盖销售终端、物联模块、智慧后台三大模块,较完整地覆盖了加油站日常业务运营和管理需求。
销售终端:支持商品销售与支付、会员识别、营销活动执行、交接班等业务。
物联模块:支持统一接入各类终端设备以及传感器,实现数据集成和设备控制。
智慧后台:支持加油加气站油品、天然气、非油商品的进货、库存、销售、计量、价格等业务,同时包含人员管理、设备管理、广告管理、营销管理以及油站其他日常经营活动的管理功能。
智能终端 提升服务水平
智能手持防爆终端与加油站管理系统全面集成,实现室外油品、堆头商品的快速结算功能。致力于提高加油站效率、客户满意度,一机多用,操作简单,让加油购物更便捷,让加油站更美好。
自助结算终端与加油站管理系统全面集成,实现油品、非油品自助结算功能,有效提升客户加油、购物体验。发票自助终端支持客户在加油站通过扫码等方式打印电子发票的需求,有效减少客户开票等候时间,提升客户开票体验,提高加油站员工工作效率。
作为加油站油品供应的重要环节,油库在减轻油库软硬件维护工作量、实现自助化付油减员提效等方面,对信息系统提出了新的要求。
云平台油库管理系统采用集中部署架构,应用SaaS模式,灵活支持资产库、地付库、串换库等各类型油库管理需要,为各地区公司及油库提供应用服务,与现场门禁、液位仪等油库自动化系统实时远程交互,横向扩展实施灵活。
系统全面支持油库铁路、水运、管输、公路的收发油业务,实现入库、出库、库存及生产监控管理,并统筹车辆提油油品、隔仓情况、付油岛车位情况等因素,优化库内作业调度,实现出库自助化,提高发油效率,减轻员工劳动强度。
智能油品调度 优化物流配送
充分考虑国内成品油业务特点和实际需求,优化油库配送半径,准确预测加油站需求;提供多场景配送方案与约束设置,快速优化车辆匹配,生成配送计划方案;实时进行加油站库存与配送预警,进行多维度配送优化业务分析,支撑业务实现资源合理摆布、配送精准高效。
系统实现了加油站补货预测算法、车辆匹配规划算法与加油站预警算法。加油站补货算法预测综合考虑促销、节假日、特殊事件等影响因素,依照极大概率预测加油站油品销量和补货需求,显著提高加油站补货量预测的精准性。
车辆匹配规划算法实现库站路径匹配、时间窗匹配两阶段优化,显著降低大规模车辆运输问题求解难度,提高了配送计划优化效率与效果。
加油站预警算法按罐模拟加油站未来48小时库存变化趋势,推演车辆的到站时间,实现对加油站库存与配送异常的提前预警,保证加油站合理库存,提升配送运行效率。
智慧销售的演进路线
未来,智慧销售企业的演进路线分为3个阶段:“集成+专项创新”阶段、“平台化+局部智慧”阶段、高阶智慧化演进阶段。
阶段一主要是专项创新,完善设备智能化标准,实现服务、营销数字化,优化业务流程,强化数据应用并实现局部创新。
阶段二是局部智慧,形成销售智能化平台,进行数据业务化及生态化建设,实现营销、现场感知和服务的局部智慧能力。
阶段三是向高阶智慧化演进,基于构建泛在实时连接,实现自动化、机械臂加油,支撑数字化转型、智能化发展。
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编辑:王琳琳
校对:蒋伊湉
审核:王勇 卢向前
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